1. 河豚號(hào) > 生活百科 >

oracle索引原理和使用(簡(jiǎn)述oracle索引和mysql索引的區(qū)別)

概述

今天主要介紹Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的三大索引類型,僅供參考。

 

一文看懂Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的三大索引類型

 

一、B-Tree索引

三大特點(diǎn):高度較低、存儲(chǔ)列值、結(jié)構(gòu)有序

1.1利用索引特性進(jìn)行優(yōu)化

外鍵上建立索引:不但可以提升查詢效率,而且可以有效避免鎖的競(jìng)爭(zhēng)(外鍵所在表delete記錄未提交,主鍵所在表會(huì)被鎖住)。

統(tǒng)計(jì)類查詢SQL:count(), avg(), sum(), max(), min()

排序操作:order by字段建立索引

去重操作:distinct

UNION/UNION ALL:union all不需要去重,不需要排序

1.2聯(lián)合索引

應(yīng)用場(chǎng)景一:SQL查詢列很少,建立查詢列的聯(lián)合索引可以有效消除回表,但一般超過(guò)3個(gè)字段的聯(lián)合索引都是不合適的.

應(yīng)用場(chǎng)景二:在字段A返回記錄多,在字段B返回記錄多,在字段A,B同時(shí)查詢返回記錄少,比如執(zhí)行下面的查詢,結(jié)果c1,c2都很多,c3卻很少。

select count(1) c1 from t where A = 1;

select count(1) c2 from t where B = 2;

select count(1) c3 from t where A = 1 and B = 2;

聯(lián)合索引的列誰(shuí)在前?

普遍流行的觀點(diǎn):重復(fù)記錄少的字段放在前面,重復(fù)記錄多的放在后面,其實(shí)這樣的結(jié)論并不準(zhǔn)確。

drop table t purge;

create table t as select * from dba_objects;

create index idx1_object_id on t(object_id,object_type);

create index idx2_object_id on t(object_type,object_id);

--等值查詢:

select * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE';

select /*+ index(t,idx1_object_id) */ * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE';

select /*+ index(t,idx2_object_id) */ * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE';

結(jié)論:等值查詢情況下,組合索引的列無(wú)論哪一列在前,性能都一樣。

--范圍查詢:

select * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE';

select /*+ index(t,idx1_object_id) */ * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE';

select /*+ index(t,idx2_object_id) */ * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE';

結(jié)論:組合索引的列,等值查詢列在前,范圍查詢列在后。 但如果在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境要確定組合索引列誰(shuí)在前,要綜合考慮所有常用SQL使用索引情況,因?yàn)樗饕^(guò)多會(huì)影響入庫(kù)性能。

1.3索引的危害

表上有過(guò)多索引主要會(huì)嚴(yán)重影響插入性能;

對(duì)delete操作,刪除少量數(shù)據(jù)索引可以有效快速定位,提升刪除效率,但是如果刪除大量數(shù)據(jù)就會(huì)有負(fù)面影響;

對(duì)update操作類似delete,而且如果更新的是非索引列則無(wú)影響。

1.4索引的監(jiān)控

--監(jiān)控

alter index [index_name] monitoring usage;

select * from v$object_usage;

--取消監(jiān)控:

alter index [index_name] nomonitoring usage;

根據(jù)對(duì)索引監(jiān)控的結(jié)果,對(duì)長(zhǎng)時(shí)間未使用的索引可以考慮將其刪除。

1.5索引的常見(jiàn)執(zhí)行計(jì)劃

INDEX FULL SCAN:索引的全掃描,單塊讀,有序

INDEX RANGE SCAN:索引的范圍掃描

INDEX FAST FULL SCAN:索引的快速全掃描,多塊讀,無(wú)序

INDEX FULL SCAN(MIN/MAX):針對(duì)MAX(),MIN()函數(shù)的查詢

INDEX SKIP SCAN:查詢條件沒(méi)有用到組合索引的第一列,而組合索引的第一列重復(fù)度較高時(shí),可能用到

二、位圖索引

應(yīng)用場(chǎng)景:表的更新操作極少,重復(fù)度很高的列。

優(yōu)勢(shì):count(*) 效率高

create table t(

name_id,

gender not null,

location not null,

age_range not null,

data

)as select

rownum,

decode(floor(dbms_random.value(0,2)),0,'M',1,'F') gender,

ceil(dbms_random.value(0,50)) location,

decode(floor(dbms_random.value(0,4)),0,'child',1,'young',2,'middle',3,'old') age_range,

rpad('*',20,'*') data

from dual connect by rownum <= 100000;

create index idx_t on t(gender,location,age_range);

create bitmap index gender_idx on t(gender);

create bitmap index location_idx on t(location);

create bitmap index age_range_idx on t(age_range);

select * from t where gender = 'M' and location in (1,10,30) and age_range = 'child';

select /*+ index(t,idx_t) */* from t where gender = 'M' and location in (1,10,30) and age_range = 'child';

三、函數(shù)索引

應(yīng)用場(chǎng)景:不得不對(duì)某一列進(jìn)行函數(shù)運(yùn)算的場(chǎng)景。

利用函數(shù)索引的效率要低于利用普通索引的。

oracle中創(chuàng)建函數(shù)索引即是 你用到了什么函數(shù)就建什么函數(shù)索引,比如substr

select * from table where 1=1 and substr(field,0,2) in (’01’)

創(chuàng)建索引的語(yǔ)句就是

create index indexname on table(substr(fileld,0,2)) online nologging ;

覺(jué)得有用的朋友多幫忙轉(zhuǎn)發(fā)哦!后面會(huì)分享更多devops和DBA方面的內(nèi)容,感興趣的朋友可以關(guān)注下~

本文由網(wǎng)上采集發(fā)布,不代表我們立場(chǎng),轉(zhuǎn)載聯(lián)系作者并注明出處:http://m.webhosting0.com/shbk/37007.html

聯(lián)系我們

在線咨詢:點(diǎn)擊這里給我發(fā)消息

微信號(hào):15705946153

工作日:9:30-18:30,節(jié)假日休息